BoxCar2D物理学、進化、AI、および遺伝学が衝突する場所。
BoxCar2d-物理学、進化、人工知能、遺伝学が衝突する場所。
BoxCar2Dは、自然選択に基づいて車のランダムな進化を模倣します。
それがどのように機能するか：
各世代には10人の候補者がおり、そのパフォーマンスは移動する距離に基づいています。すべての車には、トラックを完成させるために30秒（90メートルまたはエンジンが失速するまで）。トラックには、丘や障害物を含むランダムに生成された地形が含まれています。各世代の最高の3台の車は次世代で2回変異し、さらに3人の他の最高のパフォーマーが1回変異し、少なくとも単一のランダムに生成された車が常にあります。
各車には、その形状（8つの身体部分）、車輪（サイズと数）、およびオプションツールに関する情報を含む独自の遺伝子があります。変異した部分は赤で強調表示されますが、変更されていない部分は緑です。
統計ウィンドウを使用すると、進化の傾向をすばやく確認できます。理想的には、より多くの世代がより良いパフォーマンスの車を生産します。
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