イランは、リアルタイムのグローバルな高解像度衛星沈殿にアクセスできます
イランアプリへようこそ。このアプリは、カリフォルニア大学アーバイン校（UCI）のHydrometeorology＆Remote Sensing（CHRS）のセンターにライセンスされています。
Irainは、Persiann-CCSからのリアルタイムのグローバル高解像度（〜4km）衛星沈殿製品（Chrsの研究チームによって開発された人工ニューラルネットワーク - クラウド分類システムを使用したリモートセンシング情報からの降水量推定）にアクセスします。イランのビルディングブロックは、20年以上にわたって開発されてきたペルシャンアルゴリズムによって生成された衛星降水量の推定値に基づいています。 Persiann-CCの詳細については、http：//chrs.web.uci.eduをご覧ください。
イランを使用すると、ユーザーはリアルタイムのグローバルな衛星降水観察を視覚化し、グローバルに極端な降水イベントを追跡できます。ユーザーは、アプリのクラウドソーシング機能を使用して、地元の降雨情報を報告してデータを補完することもできます。イランの有用な特徴は、リアルタイムの降雨観測データをソーシャルネットワーク、つまりFacebook、Twitterを通じて簡単に共有できることです。
イランはiOSおよびAndroidデバイスで利用できます。
イランのWebバージョンは次のようにホストされています。
http://irain.eng.uci.edu。
謝辞：
イランは、UCIと彼のチームの水腫学およびリモートセンシングセンター（CHRS）の補助教授であるPhu Nguyen博士によって開発された製品です。
次の機関の財政的支援は認められています。
-NASAの資金調達により、ペルシャンアルゴリズムの開発とそのバリエーションのいくつかが生まれました。
- 米国陸軍工兵隊のICIWARMは、CHRSのプログラマーアナリストIIIであるDan Braithwaite氏の支援の大部分を提供しました。
- 米陸軍研究室の支援により、ペルシアンアルゴリズムの追加の改良が生じました
- ユネスコのG-Wadiプログラムとの協力は、世界中のデータの普及にとって重要でした。
-NOAA資金調達により、Climate Data Record（CDR）プログラムがPersiann-CDRデータセットになりました。
CHRSの次のメンバー（以前および現在）は大いに認められています。
Kuolin Hsu、Xiaogang Gao、Bisher Imam、Dan Braithwaite、Hamed Ashouri、Andrea Thorstensen、Scott Sellars、Ali Behrangi。
博士号に感謝します。 USCの学生は、クラウドソーシングテクノロジーに関する彼の貢献について。
Soroosh Sorooshian、Ph.D。 nae
CHRSディレクター
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