Flu Correlations

隨時隨地研究流感。

通過Flu Correlations您可以：

*早在10年前，在全球範圍內或特定地區的交互式觀察流感趨勢。

*查看Web，新聞，博客，討論，Twitter，Video，CDC Web和CDC播客在您的數據選擇時發布和地點發布。

*找到流感數據與世界事件之間的相關性。

*確定病因機制，並提出針對預防和治療策略的地區特定改進。

該應用程序的開發是為了演示兩個概念。

首先是簡單的模塊化溶液有時會產生很大的產量（想想核能）。還考慮一下，可以輕鬆更改此應用程序以適合任何數據集，但僅出於流感意識而發布。

第二個概念是一個新穎的概念。互聯網上可用的信息不斷擴大，尚未解析媒體事件與消費者健康之間的相關性。諸如此類的工具試圖將醫學研究變成一種隨時隨地，隨時隨地進行的互動體驗。”

圖：顯示給定區域和給定日期範圍的流感活性水平。將兩個手指放在屏幕上以選擇一個日期範圍，然後雙擊縮放。（或者使用“手動日期範圍”按鈕）

鄉村按鈕：從下拉列表中選擇一個國家以繪製其活動。

區域按鈕：從下拉列表中選擇一個狀態 /省以繪製其活動。

日期範圍按鈕：選擇一個開始日期和圖表顯示的結束日期。

最大範圍按鈕：縮小到當前選擇的區域的最大可用數據。

媒體按鈕：單擊屏幕底部的媒體圖標，打開一個網頁，顯示與流感相關的媒體有關所選日期範圍和區域（如果適用）。請注意，Twitter信息僅是從2011年1/1開始索引的，並且在該應用程序發佈時開始。

自己嘗試一下：選擇一個區域和可能對應已知事件的日期範圍，將日期範圍縮小到峰值之前的時間段，並查看您可以收集因果關係的速度。”

使用的數據集

圖形：

Google流感趨勢

http://www.google.org/flutrends/

媒體按鈕：

Google Web

Google新聞

Google博客

Google討論

Google實時（Twitter索引）

Google視頻

CDC網絡

www.cdc.gov

CDC播客

http://www2c.cdc.gov/podcasts/

作者：

奧馬爾·薩馬拉（Omar Samarah）

堪薩斯大學

醫學院

M1醫學生

[email protected]

西奧多·張

東北大學

醫學前學生

[email protected]

CDC流感應用挑戰提交

2011年5月27日

http://fluapp.challenge.gov/

www.cdc.gov